大数据行业级解决方案

各行业级大数据服务,一体式分析、管理系统

痛点及需求

大数据时代的来临推动着各行各业对数据价值的重新认知,数据即资产成为当代不谋而合的真理。有效的利用用户产生的数据,挖掘数据价值成为当前亟待解决的技术壁垒。 大数据行业级解决方案,是提供数据实时/离线处理、配置灵活简单、能力扩展方便、运维可视化、安全管控等一体式解决方案。涵盖电商、股票、理财、汽车、旅游、游戏、房产、保险、P2P等行业,以流量经营服务为切入点,基于Hadoop技术的大数据处理平台,提供数据高效处理能力,建立移动互联网用户分析系统,解析用户上网行为,掌握用户使用习惯偏好,为用户分群营销、运营提供有力支撑,帮助客户进行大数据分析,挖掘数据价值,提升企业内部数据能力以及行业数据服务能力。

系统结构

全国级移动互联网数据源合作,强大的自有DMP平台,日处理个人行为数据170+TB,日淘金600+GB高价值数据,打破传统的对接模式,众多平台、媒体EDM、QQ、微信等互联网触达对接。

核心技术

Hadoop平台提供了海量数据的分布式存储与处理的框架。基于服务器本地的计算与存储资源,Hadoop集群可以扩展到上千台服务器。同时,Hadoop在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素,在软件层面提供数据和计算的高可靠保证。

Hadoop核心组件

ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。

数据处理——ETL

爬虫系统对目标网站爬取及自身系统监控提供了一系列的解决方案,目前爬虫系统应用电商、房产、汽车等20类主题、255个平台。

智能互联网爬虫

将非结构化数据转化成结构化数据根据大数据市场需求,实现移动互联网用户的全网上行为解析,形成不同行业、不同应用场景的业务标签。

核心地址库

Who,基础属性筛选出筛人群
When,历史时间记录计算出时机
Where,物理轨迹、网络轨迹分析出在哪里
Why,行为和兴趣决定了原因
What,行业需求和目标定义做什么
How,关键指标监控来评价效果评价

标签体系与模型——基于六何分析法
(5W+1H)建立标签体系

OEC平台,具有非结构化文本大数据的分析、挖掘的超凡能力,是企业实施大数据战略的强大利器。

语义分析模块——面向业务的
非结构化分析挖掘平台(OEC)

神州泰岳基于飞信、飞聊、融合通讯等业务的多年研发、运营支撑和技术积累,面向银行推出的基于云的移动社交服务平台,帮助银行在开展互联网业务中,实现银行内部间、银行与客户、客户与客户之间的通信需求,并利用平台提供的通信能力构建相关应用,帮助银行进行业务的实施和扩展。

云通信模块

优势分析

大数据处理能力

日处理80TB

智能互联网爬虫

专业辅助大数据应用

互联网地址库

即时更新、按需要订制

标签与模型

依需求设置标签

语义分析

自然语言识别分析

云通信

服务企业自有即时通讯