潜心多年积累，日分析15亿条用户行为数据，从而凝结成覆盖中国4亿用户、5亿+
智能终端的行为预测引擎。完全由人工智能、机器学习形成。
依托中润RunupDMP内海量数据核心优势和高密度用户标签体系，结合企业不同战略目的，有针对性地整合企业数据，构建可视化的360度用户画像，提升企业数据洞察力。
多年大数据行业积累，覆盖4亿用户，5亿+智能终端，从中提炼8大数据核心特征。“实时、海量、准确、精细”构成整体数据宏观特征，“属性、行为、时间、空间(位置)”塑造单条数据微观特征。
多达10000+用户标签，涵盖用户社会属性、穿衣风格、生活习惯、消费行为、兴趣偏好、购物需求、社交偏好，金融理财、汽车房产等信息，为精细化数据运营夯实基础。
通过ID-mapping技术，跨屏全渠道打通用户碎片化信息，化零为整视觉化呈现用户信息全貌，助力企业打造以大数据驱动的管理、营销、运营、决策文化。
多达10000+用户标签，涵盖用户社会属性、穿衣风格、生活习惯、消费行为、兴趣偏好、购物需求、社交偏好，金融理财、汽车房产等信息，为精细化数据运营夯实基础。
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