汽车

根据某4S店用户信息，结合其互联网行为数据，构建符合特征的用户画像，并为业务员营销提供参考依据，签单速度和销量均呈现显著提高。

母婴

某奶粉制造商通过对目标消费者进行基本用户画像，并对该年龄段人群的互联网行为偏好进一步分析，筛选出相应性别和年龄的受众进行精准广告投放，实现该季度销量的大幅提升。

金融

基于某银行内部数据，结合互联网行为偏好数据和标签体系，构建全行完整的用户标签体系，标签数量达到数百个3级标签、上千个4级标签。并帮助该行找到精准的理财、贷款等需求的用户，实现营业收入明显提升。

保险

某保险公司湖北分公司通过运用大数据建模分析，对公司历史的结构化和非结构化的客户与信息数据进行处理，根据数据计算找寻规律并进行预测，构建信用评分体系，大大降低了公司的核保风险。

移民

某移民中介机构通过将存量客户的多方面数据进行匹配，构建符合此类人群的行为特征体系进行分析，并针对有相似特征的用户群进行精准营销，达到潜在客户转化为真正客群的目的。前两个月推广期内，新客户量增加了30%。